MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所有的Map阶段产出 ...

可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么： 　　我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数。由于文件太大。我们把这个文件切分成如果小文件，然后安排多个人去统计。这个过程就是”Map”。然后把每个人统计的数字合并起来，这个就是“Reduce"。 　　上面的例子如果在 ...

紧接上篇，完成Hadoop的安装并跑起来之后，是该运行相关例子的时候了，而最简单最直接的例子就是HelloWorld式的WordCount例子。 参照博客进行运行：http://xiejianglei163.blog.163.com/blog/static ...

Hadoop例子——运行example中的wordCount例子 一、 需求说明 单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，可以称为 MapReduce版"Hello World"，该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到。单词 ...

　　Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。 　　HDFS是Google File System（GFS）的开源实现，MapReduce是Google MapReduce的开源实现 ...

1.wordcount的代码如下 public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends ...

1、程序代码 Map: Reduce: Main: 2、打包程序 将Java程序打成Jar包，并上传到Hadoop服务器上（任何一台在启动的NameNode节点即可） 3、数据源 数据源是如下： 将该内容放到 ...

序：终于开始接触hadoop了，从wordcount开始 1. 采用hadoop streamming模式 优点：支持C++ pathon shell 等多种语言，学习成本较低，不需要了解hadoop内部结构 调试方便：cat input | ./map | sort ...