题目: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key ...
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个LRU 最近最少使用 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据get和 写入数据put。 获取数据get key 如果密钥 key 存在于缓存中,则获取密钥的值 总是正数 ,否则返回 。写入数据put key, value 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。 进阶: ...
2018-07-16 12:46 0 4332 推荐指数:
题目: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key ...
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key ...
题目:LRU cache LRU是一种应用在操作系统上的缓存替换策略,和我们常见的FIFO算法一样,都是用于操作系统中内存管理中的页面替换,其全称叫做Least Recently Used(近期最少使用算法),算法主要是根据数据的历史访问记录来进行数据的淘汰,其核心思想是“如果数据 ...
前言 什么是LRU算法,就是一种缓存淘汰策略。 计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新内容腾位置。但问题是,删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存里,方便之后继续使用。那么,什么样的数据,我们判定为「有用的」的数据呢? LRU 缓存 ...
之前好几次接触到 LRU(Least Recently Used)算法,今天来总结下,并用 Java 和 Python 给出相应的实现。 LRU是一种缓存替换算法,根据字面意思,就是将最近最少使用的页面或者元素进行替换,将最近最多使用的页面或者元素保持在缓存里。有关缓存的知识后面再仔细 ...
leetcode题目-16.25.LRU缓存 即如果一组数字,最近使用的放在最左边,最近不用的放在最右边。因此如果新写入一个数字,如果内存满了,就把最右边的数字替换掉,新来的数字放在最左边。如果新获取一个数据,那么这个数据就是最新使用的了,就更新它的位置。 因此这组数据需要频繁 ...
LinkedHashMap内部维护了一个双向链表,能保证元素按插入的顺序访问,也能以访问顺序访问。 底层通过LinkedList+HashMap实现 关键属性: 最近访问最近插入的 ...
LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单 ...