机器学习--boosting家族之XGBoost算法
一、概念 XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，经常被用在一些比赛中，其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。XGBoost 所应用的算法就是 GBDT（gradient ...
原文：机器学习--boosting家族之Adaboost算法
最近在系统研究集成学习，到Adaboost算法这块，一直不能理解，直到看到一篇博文，才有种豁然开朗的感觉，真的讲得特别好，原文地址是 http: blog.csdn.net guyuealian article details ，在此摘录，方便查找与复习。 一 AdaBoost简介 Boosting, 也称为增强学习或提升法，是一种重要的集成学习技术， 能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增 ...
2018-07-15 16:31 0 931 推荐指数：
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机器学习算法-Boosting 方法简介
Boosting 是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。 关于 Boosting 的两个核心问题： 1.在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布？ 通过提高那些在前一轮被弱分类器分错样例的权值，减小前一轮分对样本的权值，而误分的样本在后续受到更多的关注 ...
机器学习经典算法之AdaBoost
一、引言 在数据挖掘中，分类算法可以说是核心算法，其中 AdaBoost 算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11268859.html ...
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Python实现机器学习算法：AdaBoost算法
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