集成学习（ensemble learning）
集成学习，又称为“多分类器系统”（multi-classifier system）、“基于委员会的学习”（committee-based learning）等。基本的想法是结合多个学习器，获得比单一学习器泛化性能更好的学习器。 根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致可分为两大类 ...
原文：机器学习--集成学习（Ensemble Learning）
一 集成学习法 在机器学习的有监督学习算法中，我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型，但实际情况往往不这么理想，有时我们只能得到多个有偏好的模型 弱监督模型，在某些方面表现的比较好 。集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，集成学习潜在的思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测，其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。 集成方法是将几种机器学习技术组合 ...
2018-07-13 12:48 2 51775 推荐指数：
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