PyTorch中的MaxPool(最大池化)有一个属性:ceil_mode,默认为False(地板模式),为True时是天花板模式。 ...
最近看了densenet这篇论文,论文作者给了基于caffe的源码,自己在电脑上跑了下,但是出现了Message type caffe.PoolingParameter has no field named ceil mode .的错误,现将解决办法记载如下。主要是参考 https: github.com BVLC caffe pull files 。错误原因:由于caffe的版本的原因,现用的 ...
2018-07-13 09:36 0 902 推荐指数:
PyTorch中的MaxPool(最大池化)有一个属性:ceil_mode,默认为False(地板模式),为True时是天花板模式。 ...
本文详细介绍,如何用caffe跑自己的图像数据用于分类。 1 首先需要安装过程见 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同时依据上面教程,生成了caffe.exe 2 构建自己的数据集。分为train和val 两个数据集,本次实验为2分类 ...
在caffe上跑自己的数据 本文介绍如何使用caffe对自己的图像数据进行分类。 1 图片数据库准备 由于图片数据收集比较费时,为了简单说明,我用了两类,dog和bird,每种约300张。train200张,val100张。 新建一个文件夹mine,放自己的数据,在mine文件夹下新建 ...
1 收集自己的数据 1-1 我的训练集与测试集的来源:表情包 由于网上一幅一幅图片下载非常麻烦,所以我干脆下载了两个eif表情包。同一个表情包里的图像都有很强的相似性,因此可以当成一类图像来使用。 ...
在windows下用caffe跑ImageNet 使用caffe主要分为三大步: 【1】用convert_imageset.exe把图片数据库转换为.lmdb或者.leveldb的格式。 【2】用compute_image_mean.exe进行取均值的预处理,生成.binaryproto文件 ...
google.protobuf.text_format.ParseError: 166:8 : Message type "object_detection.proto ...
一. 装完caffe当然要来跑跑自带的demo,在examples文件夹下。 先来试试用于手写数字识别的mnist,在 examples/mnist/ 下有需要的代码文件,但是没有图像库。 mnist库有50000个训练样本,10000个测试样本,都是手写数字图像。 caffe ...
Ubuntu 环境下,在使用python IDE Pycharm 编写python并导入caffe时会报 no module named caffe 的错误。而在终端则不会出错,在blog.csdn.net/u012526120/article/details/49311469 这篇博客上试过 ...