原文:caffe跑densenet的错误:Message type "caffe.PoolingParameter" has no field named "ceil_mode".【转自CSDN】

最近看了densenet这篇论文,论文作者给了基于caffe的源码,自己在电脑上跑了下,但是出现了Message type caffe.PoolingParameter has no field named ceil mode .的错误,现将解决办法记载如下。主要是参考 https: github.com BVLC caffe pull files 。错误原因:由于caffe的版本的原因,现用的 ...

2018-07-13 09:36 0 902 推荐指数:

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PyTorch中MaxPool的ceil_mode属性

PyTorch中的MaxPool(最大池化)有一个属性:ceil_mode,默认为False(地板模式),为True时是天花板模式。 ...

Tue Sep 17 03:40:00 CST 2019 0 681
caffe自己的数据,基于WINDOWS的caffe

本文详细介绍,如何用caffe自己的图像数据用于分类。 1 首先需要安装过程见 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同时依据上面教程,生成了caffe.exe 2 构建自己的数据集。分为train和val 两个数据集,本次实验为2分类 ...

Sat Aug 06 07:24:00 CST 2016 10 19345
caffe自己的数据(windows)

caffe自己的数据 本文介绍如何使用caffe对自己的图像数据进行分类。 1 图片数据库准备 由于图片数据收集比较费时,为了简单说明,我用了两类,dog和bird,每种约300张。train200张,val100张。 新建一个文件夹mine,放自己的数据,在mine文件夹下新建 ...

Fri May 08 17:37:00 CST 2015 0 2268
CAFFE学习笔记(五)用caffe自己的jpg数据

1 收集自己的数据 1-1 我的训练集与测试集的来源:表情包 由于网上一幅一幅图片下载非常麻烦,所以我干脆下载了两个eif表情包。同一个表情包里的图像都有很强的相似性,因此可以当成一类图像来使用。 ...

Fri May 27 04:36:00 CST 2016 5 13624
在windows下用caffeImageNet

在windows下用caffeImageNet 使用caffe主要分为三大步: 【1】用convert_imageset.exe把图片数据库转换为.lmdb或者.leveldb的格式。 【2】用compute_image_mean.exe进行取均值的预处理,生成.binaryproto文件 ...

Sun Dec 06 19:17:00 CST 2015 0 1972
Windows caffe mnist实例

  一. 装完caffe当然要来跑跑自带的demo,在examples文件夹下。 先来试试用于手写数字识别的mnist,在 examples/mnist/ 下有需要的代码文件,但是没有图像库。 mnist库有50000个训练样本,10000个测试样本,都是手写数字图像。   caffe ...

Tue Oct 03 22:49:00 CST 2017 0 1968
caffe debug 1-Pycharm import caffe 报错 no module named caffe

Ubuntu 环境下,在使用python IDE Pycharm 编写python并导入caffe时会报 no module named caffe错误。而在终端则不会出错,在blog.csdn.net/u012526120/article/details/49311469 这篇博客上试过 ...

Thu Mar 23 00:19:00 CST 2017 0 3254
 
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