一个TensorFlow的例子 ...
最近研究了下如何使用tensorflow进行finetuning,相比于caffe,tensorflow的finetuning麻烦一些,记录如下: . 原理 finetuning原理很简单,利用一个在数据A集上已训练好的模型作为初始值,改变其部分结构,在另一数据集B上 采用小学习率 训练的过程叫做finetuning。 一般来讲,符合如下情况会采用finetuning 数据集A和B有相关性 数据集 ...
2018-08-24 15:41 0 1148 推荐指数:
一个TensorFlow的例子 ...
一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中,使用到关于LSTM的方法主要是 1) tensorflow ...
接Tensorflow-hub[例子解析1]. 3 基于文本词向量的例子 3.1 创建Module 可以从Tensorflow-hub[例子解析1].中看出,hub相对之前减少了更多的工作量。 首先,假设有词向量文本文件 该例子就是通过读取该文件去生成TF-Hub Module ...
0. 引言 Tensorflow于1.7之后推出了tensorflow hub,其是一个适合于迁移学习的部分,主要通过将tensorflow的训练好的模型进行模块划分,并可以再次加以利用。不过介于推出不久,目前只有图像的分类和文本的分类以及少量其他模型 这里先通过几个简单的例子,来展示 ...
学习Tensorflow的LSTM的RNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络 ...
tf2.0笔记 感觉,都统一了,pytorch tensorflow mxnet,大家都差不多了 gan例子笔记 ...
========== RESTART: D:/pythonwork/tensorflow/example/5/nonlinear.py ==========Traceback (most recent call last): File "D:/pythonwork/tensorflow ...
tensorflow.GradientTape记录动态图梯度,之前定义的损失函数是均方误差,需要真实值和模型值, ...