深度学习基础知识
第一讲 深度学习概述 1.1 深度学习的引出 特点： 通过 组合低层特征，形成了更加抽象的 高层特征。 表达式中的 u，w参数需要在训练中通过 反向传播多次迭代调整，使得整体的 分类误差最小。 深度学习网络往往 包含多个中间层（隐藏层），且网络结构要更复杂一些 ...
原文：深度学习基础（基础知识0）
深度学习各种网络其实基础就是各种基础知识累积，今天主要想把这三个讲清楚：梯度下降 神经网络 反向传播算法。 一 神经网络 一切的基石 工智能的底层模型是 神经网络 neural network 。许多复杂的应用 比如模式识别 自动控制 和高级模型 比如深度学习 都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。 什么是神经网络呢 感知器 历史上，科学家一直希望模拟人的大脑，造出可以思考的机器。人为什么能够思 ...
2018-07-11 16:49 0 1820 推荐指数：
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