机器学习判断是过拟合还是欠拟合-学习曲线
转自 ：http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73598857 学习曲线是什么？ 学习曲线就是通过画出不同训练集大小时训练集和交叉验证的准确率，可以看到模型在新数据上的表现，进而来判断模型是否方差偏高或偏差过高 ...
原文：机器学习：学习曲线
一 基础理解 学习曲线作用： 查看模型的学习效果 通过学习曲线可以清晰的看出模型对数据的过拟合和欠拟合 学习曲线：随着训练样本的逐渐增多，算法训练出的模型的表现能力 表现能力：也就是模型的预测准确率，使用均方误差表示 学习率上体现了模型相对于训练集和测试集两类数据的均方误差。 具体的操作： len X train 个训练样本，训练出 len X train 个模型，第一次使用一个样本训练出第一个模 ...
2018-07-10 21:24 1 6391 推荐指数：
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