吴恩达机器学习：编程作业1-单变量线性回归（Python实现）
吴恩达机器学习¶ 编程作业1：单变量线性回归 该文章的实现步骤基本上是按照Cowry5的这篇文章：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的线性回归章节来实现的，其中有略微改动 ...
原文：吴恩达机器学习笔记 —— 2 单变量线性回归
第一章讲述了基本的机器学习的概念以及分类，这里从单变量的线性回归入手，吴恩达讲解了机器学习中的几个重要因素，如模型 损失函数 优化方法等 更多内容参考 机器学习 amp 深度学习 首先以房价预测入手： 房子的面积 每平米的房价 其中： m 为 样本的数量 x 是样本的特征 y 是预测的值 x,y 就是一条样本数据 x i , y i 是第i条样本 机器学习的过程就是通过上面的例子学习一个模型，当 ...
2018-07-10 18:25 0 790 推荐指数：
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