原文:Tensorflow学习笔记(2):tf.nn.dropout 与 tf.layers.dropout

A quick glance throughtensorflow python layers core.pyandtensorflow python ops nn ops.pyreveals thattf.layers.dropoutis a wrapper fortf.nn.dropout. You want to use the dropout function in tensorflow.c ...

2018-02-07 18:03 0 1659 推荐指数:

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TensorFlow函数教程:tf.nn.dropout

tf.nn.dropout函数 定义在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 请参阅指南:层(contrib)>用于构建神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数 该函数用于计算dropout. 使用概率keep_prob,输出 ...

Wed Feb 20 18:55:00 CST 2019 0 537
tensorflow 笔记11:tf.nn.dropout() 的使用

使用说明: 参数 keep_prob: 表示的是保留的比例,假设为0.8 则 20% 的数据变为0,然后其他的数据乘以 1/keep_prob;keep_prob 越大,保留的越多 ...

Thu Aug 09 04:44:00 CST 2018 0 3273
TensorFlowTF-tf.nn.dropout

官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数,将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。 x ...

Tue Jan 23 19:25:00 CST 2018 0 1083
TensorFlowtf.nn.dropout():防止模型训练过程中的过拟合问题

一:适用范围:   tf.nn.dropoutTensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层 二:原理:   dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程中不更新权值,也不参加 ...

Mon May 28 00:48:00 CST 2018 0 2835
TF-tf.nn.dropout介绍

官方的接口是这样的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根据给出的keep_prob参数,将输入tensor x按比例输出。 默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。后面这段没太懂,以后 ...

Sun May 14 02:40:00 CST 2017 0 17124
TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小 ...

Tue Apr 10 05:10:00 CST 2018 0 1714
 
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