【机器学习实战】第9章 树回归（Tree Regression）
CART(Classification And Regression Trees， 分类回归树) 的 ...
原文：[机器学习]回归--Decision Tree Regression
CART决策树又称分类回归树，当数据集的因变量为连续性数值时，该树算法就是一个回归树，可以用叶节点观察的均值作为预测值 当数据集的因变量为离散型数值时，该树算法就是一个分类树，可以很好的解决分类问题。但需要注意的是，该算法是一个二叉树，即每一个非叶节点只能引伸出两个分支，所以当某个非叶节点是多水平 个以上 的离散变量时，该变量就有可能被多次使用。 在sklearn中我们可以用来提高决策树泛化能力 ...
2018-05-09 14:43 0 879 推荐指数：
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