机器学习之近邻算法模型(KNN)
1.、导引 如何进行电影分类 众所周知，电影可以按照题材分类，然而题材本身是如何定义的?由谁来判定某部电影属于哪 个题材?也就是说同一题材的电影具有哪些公共特征?这些都是在进行电影分类时必须要考虑 ...
原文：机器学习基础6--集群模型和算法
案例: 现在手上有许多的文档,需要将其按照类型 体育,财经,科技等 进行分类,也就是对文章进行分组或聚类. 分析: 如果手上有已经标记过类型的数据,可以将其作为训练集进行学习. 那么这是否是一个多元分类问题 其实是监督学习问题 现在我们有一堆无标签的文档,打算推断出相关文章的分组向量. Input:文档向量 Output:集群标签 这是一个无监督学习任务. 怎样去定义一个集群: 集群用中心和形状来 ...
2018-07-10 11:10 0 941 推荐指数：
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参考 1. 完 ...
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似然函数 常说的概率是指给定参数后，预测即将发生的事件的可能性。拿硬币这个例子来说，我们已知一枚均匀硬币的正反面概率分别是0.5，要预测抛两次硬币，硬币都朝上的概率： H代表Head，表示头朝上 ...
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极大似然估计是利用已知的样本结果，去反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值，也就是在给定的观测变量下去估计参数值。然而现实中可能存在这样的问题，除了观测变量之外，还存在着未知的隐变量，因为变量未知，因此无法直接通过最大似然估计直接求参数值。EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型 ...
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