sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子，它结合了高斯平滑和微分求导，用于计算图像灰度函数的近似梯度。 其基础来自于一个事实，即在边缘部分，像素值出现“跳跃”或者较大的变化。如果在此边缘部分求取一阶导数，会看到极值的出现。正如下图所示 ...

基于MATLAB边缘检测算子的实现 作者：lee神 1. 概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质 ...

Sobel算子是应用广泛的离散微分算子之一，用于图像处理中的边缘检测，计算图像灰度的近似梯度。 基于图像卷积来实现在水平方向和垂直方向检测对应方向上的边缘。 对于源图像与奇数Sobel水平核Gx、垂直核Gy进行卷积可计算水平与垂直变换。 Sobel算子在进行边缘检测时候效率较高，对精度要求 ...

转自：http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数 ...

基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图 ...

1.边缘检测类型和基本原理 在图像处理中，图像边缘常包括三种模型 1).台阶模型：相邻两个像素的灰度值快速变化；如：在离散灰度图像中，灰度值为...0,0,255,255,...就可视为台阶模型； 2).斜坡模型：图像中从亮到暗（或暗到亮）呈现一个类似于斜坡，如在离散灰度图像灰度 ...

canny 最好。但是容易把噪点误判为边界。sobel prewitt log 效果差不多。prewitt比sobel 去噪效果好。roberts马马虎虎。适合什么图片那得看图片的噪点情况，一般canny 算子是最好的。边缘检测算子一阶的有Roberts Cross算子，Prewitt算子 ...

一、边缘检测概念 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。效果如图： 接下来介绍一下边缘提取的几种算子，具体证明过程可能会比较简单，重点在函数的使用上。 二、算法实现： 1.索贝尔算子 索贝尔 ...