opencv学习记录之图像梯度
图像的梯度计算的是图像变化的速度，对于边缘部分呢灰度值变换大，梯度值也大，相反则灰度值变化小，梯度值小 图像梯度值严格说应该需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差，来得到梯度的近似值 以下介绍三种算子的使用Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子 ...
原文：OpenCV学习笔记(10)——图像梯度
学习图像梯度，图像边界等 梯度简单来说就是求导。 OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。 .Sobel算子和Scharr算子 Sobel算子是高斯平滑和微分操作的结合体，所以他的抗噪声能力很好。你可以设定求导的方向 x ...
2018-07-09 20:59 0 8136 推荐指数：
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