机器学习&深度学习基础（目录）
从业这么久了，做了很多项目，一直对机器学习的基础课程鄙视已久，现在回头看来，系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利，写完这个基础篇，开始把AI+cv的也总结完，然后把这么多年做的项目再写好总结。 参考：机器学习&深度学习算法及代码实现 学习路线第一步：数学主要为微积分、概率统计 ...
原文：机器学习&深度学习基础（机器学习基础的算法概述及代码）
参考：机器学习 amp 深度学习算法及代码实现 Python 机器学习 传统机器学习算法 决策树 K邻近算法 支持向量机 朴素贝叶斯 神经网络 Logistic回归算法，聚类等。 一 机器学习算法及代码实现 决策树 决策树学习笔记 Decision Tree 引自：Python 机器学习实战 学习笔记 二 ：决策树基础篇之让我们从相亲说起 github:https: github.com Jack ...
2018-07-09 17:19 0 3189 推荐指数：
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