继续回到神经网络章节,上次只对模型进行了简要的介绍,以及做了一个Hello World的练习,这节主要是对当我们结果不好时具体该去做些什么呢?本节就总结一些在深度学习中一些基本的解决问题的办法。 为什么说是“基本的办法”?因为这一部分主要是比较基础的内容,是一些常用的,比较容易理解的,不过多 ...
从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结。 参考:机器学习 amp 深度学习算法及代码实现 学习路线第一步:数学主要为微积分 概率统计 矩阵 凸优化第二步:数据结构 算法常见经典数据结构 比如字符串 数组 链表 树 图等 算法 比如查找 排序 ...
2018-07-09 14:56 0 1907 推荐指数:
继续回到神经网络章节,上次只对模型进行了简要的介绍,以及做了一个Hello World的练习,这节主要是对当我们结果不好时具体该去做些什么呢?本节就总结一些在深度学习中一些基本的解决问题的办法。 为什么说是“基本的办法”?因为这一部分主要是比较基础的内容,是一些常用的,比较容易理解的,不过多 ...
神经网络是深度学习的基础,上节提到由LR能够联系到神经网络,本节就对神经网络和BP算法进行一个回顾和总结。 1.由LR到神经网络 前面在逻辑回归的文章末尾提到,当样本是线性不可分时,需要对样本数据进行转换,转换过后在进行分类,那么转换的这个步骤就成为特征的提取的过程,结构如图所示 ...
参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 Python3机器学习 传统机器学习算法 决策树、K邻近算法、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络、Logistic回归算法,聚类等。 一、机器学习算法及代码实现–决策树 决策树学习笔记(Decision Tree) 引自:Python3 ...
AI现在随便一个人都能忽悠两句,网上甚至有三条python语句的傻瓜神经网络应用工具,似乎人人都能成为AI“砖家”。 AI入门还是比较简单的,尤其是现在python盛行,随便谁一天之内都能写出不错的 ...
系列文章:《机器学习实战》学习笔记 这是《机器学习实战》的第一章,本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习(Machine learning)与人工智能(Artificial intelligence)这么火,介绍机器学习的文章网上 ...
曾为培训讲师,由于涉及公司版权问题,现文章内容全部重写,地址为https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相关更新 ...
谷歌公司推出一款机器学习的平台(AutoML(可视化工具(AutoML Vision)))新推出两个功能 :自然语言处理 AutoML Natural Language 翻译功能 ...
深度学习是一种特殊的机器学习,它可以获得高性能也十分灵活。它可以用概念组成的网状层级结构来表示这个世界,每一个概念更简单的概念相连,抽象的概念通过没那么抽象的概念计算。 “Deep learning is a particular kind of machine learning ...