深度学习的一些思考
本文记录一些对深度学习的思考总结.意识流写法，想到哪写到哪，日后不定期更新补充. 在没有接触深度学习的时候，觉得这是个非常高大上的技术，数学基础要求非常多,上手门槛非常高.我想很多人和我有一样的想法.这种对深度学习的印象，我想很大一部分来自铺天盖地的自媒体的有关AI的报道解读,造成了一种深度学习 ...
原文：关于一些知名深度学习模型的转换
因为最近的项目需求，需要我将Tensorflow模型 caffe模型和Mxnet模型转换成darknet模型，因此做个记录。 一些github上面的模型转换汇总：https: github.com ysh deep learning model convertor 从网上现有的一些模型转换方法可以看出，能转成darknet的模型里面目前仅有caffe， 因此对于Tensorflow的转换我们可以使 ...
2018-07-09 14:04 1 3233 推荐指数：
相关推荐
深度学习的一些技巧
如上图，深度学习有3个基本的步骤： 1） 定义函数，即选择建立神经网络 2） 建立一个标准，判断第一步得到的函数或者网络好不好，相当于损失函数，误差越小，则该函数或网络越好 3） 选择误差最小的那个函数或网络 将我们之前选择的模型或网络用在训练集上，如果误差大，则说明模型 ...
一些知名的开源社区
本人一直在学习编程、算法领域的知识，但是经常会遇到一种情况：理论学会了，但编程却无从下手（怎么破~） 无奈之下，本人就在网上找开放源代码社区，从那上面下载源代码，进行学习。这里做下总结： 国内社区 1、Linux中国 Linux中国是广大的Linux爱好者自发建立 ...
阅读深度学习论文的一些技巧
本菜鸡的科研之路已经开始两三个月了，期间遇到了很多问题，现在想在这里总结一下。 在阅读深度学习论文的时候，首先需要看看代码是否开源，如果没有开源应该向作者索要源码，然后在本地运行这些代码。这样做是很有必要的，因为深度学习就是一个玄学，论文里故事编的再漂亮也不能work，因此你需要用代码 ...
收集一些深度学习视频
《机器学习&&深度学习》 视频课程资源百度云下载。 林轩田：机器学习基石 链接：http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64 密码：dwie 林轩田：機器學習技法 (Machine Learning Techniques)链接：http ...
总结一些知名端口号
协议名 传输层协议 端口号 ftp············································ ...
深度学习模型转换之Mxnet转ONNX
1. Description - 说明 mxnet2onnx是一款将训练好的mxnet模型转换成以onnx格式保存的模型转换工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...
关于机器学习和深度学习的一些心得
最近，在复习机器学习的相关算法，按照原来的计划，现在，我应该完成了CS231n的学习和作业，可是因为一些不可抗原因，推迟了，最近整理复习，联想到，我之前的工作，我突然意识到，学习一种算法或理论，复现论文成果是一种非常好的学习方式，有点像一个闭环反馈系统，我学习了这种算法，尤其现在深度学习那么多论文 ...