逻辑回归以及广义线性模型总结
常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。 在二分类问题中，为什么弃用传统的线性回归模型，改用逻辑斯蒂回归？ 线性回归用于二分类时，首先想到下面这种形式，p是属于 ...
原文：机器学习算法总结(八)——广义线性模型(线性回归，逻辑回归)
逻辑回归和线性回归都是广义线性模型中的一种，接下来我们来解释为什么是这样的 指数族分布 指数族分布和指数分布是不一样的，在概率统计中很对分布都可以用指数族分布来表示，比如高斯分布 伯努利分布 多项式分布 泊松分布等。指数族分布的表达式如下 其中 amp x B 是natural parameter，T y T y 是充分统计量，exp amp x a amp x B exp a 是起到归一化作用 ...
2018-07-09 08:59 0 917 推荐指数：
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