吴恩达“机器学习”——学习笔记一
机器学习定义 1959年Arthur Samuel曾经这样定义机器学习：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.Samuel 本人也写了一个西洋棋 ...
原文：吴恩达机器学习笔记 —— 1 绪论：初识机器学习
机器学习目前已经应用在很多领域，比如网页搜索 垃圾邮件过滤 点击率预测 生物信息 无人驾驶 无人机 手写体识别 自然语言处理 计算机视觉。 更多内容参考 机器学习 amp 深度学习 什么是机器学习 机器学习一些比较难以变成的能力 Arthur Samuel 通过给定任务T以及性能度量P以及经验E，计算机程序从经验E中学习，用学习的结果改善性能P，从而实现自我完善，则称改程序具有学习能力。 机器学 ...
2018-07-08 18:09 0 1068 推荐指数：
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吴恩达“机器学习”——学习笔记二
定义一些名词 欠拟合（underfitting）：数据中的某些成分未被捕获到，比如拟合结果是二次函数，结果才只拟合出了一次函数。 过拟合（overfitting）：使用过量的特征集合，使模型过于复杂。 参数学习算法（parametric learning algorithms）：用固定的参数 ...
吴恩达“机器学习”——学习笔记五
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初识机器学习——吴恩达《Machine Learning》学习笔记（一）
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吴恩达机器学习系列课程--个人笔记
网址：https://www.bilibili.com/video/av50747658/ （b站找的有中文字幕的视频） 第一周 一、引言 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...
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吴恩达机器学习笔记 —— 2 单变量线性回归
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