吴恩达《深度学习》第四门课（1）卷积神经网络
1.1计算机视觉 （1）计算机视觉的应用包括图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移等，下图展示了风格迁移案例： （2）图像的特征量非常之大，比如一个3通道的1000*1000的照片，其特征为3*1000*1000达到300万，如果第一个隐藏层有1000个单元那么W[1]有20亿个参数，计算 ...
原文：吴恩达《深度学习》第一门课（2）神经网络的编程基础
. 二分类 以一张三通道的 的图片做二分类识别是否是毛，输出y为 时认为是猫，为 时认为不是猫： y输出是一个数，x输入是 的向量。 以下是一些符号定义 数据集变成矩阵之后进行矩阵运算代替循环运算，更加高效 x：表示一个nx维数据，维度为 nx, y：表示输出结果，取值为 , x i ,y i ：表示第i组数据 X x ,x , ,x m ：表示按列将所有的训练数据集的输入值堆叠成一个矩阵 其中 ...
2018-07-08 17:42 2 781 推荐指数：
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