隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数
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原文：机器学习算法总结(七)——隐马尔科夫模型(前向后向算法、鲍姆-韦尔奇算法、维特比算法)
概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的变表是变量间的概率相关关系。根据边的性质不同，可以将概率图模型分为两类：一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网 另一类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔科夫网。 隐马尔科夫模型 简称HMM 是结构最简单的动态贝叶斯网，是一种著名 ...
2018-07-08 17:32 0 2538 推荐指数：
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