pandas中cut函数详解
pandas.cut（x，bins，right = True,labels = None,retbins = False,precision = 3,include_lowest = False） 主要功能：将x数组离散化成bins个分组。 参数详解： 1、x 将要操作的数组对象 ...
原文：pandas中cut()函数使用实例
所用数据文件名为 wz .csv ，数据的格式如下图所示 这里仅提供部分样本数据 ： 针对以上数据，本文要实现的是根据 影视时长 ，对观看时长按每 分钟一个段进行分区。使用bins设置时间分段，使用labels设置对应的时间段描述。 代码如下： 最终输出对应时间段的影视的个数。 结果如下图所示： 由输出结果可知，影视的主要时长落在 到 分钟这一时间段。 这只是个人学习过程中的一点笔记哈 ...
2018-07-08 11:37 0 870 推荐指数：
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https://www.cnblogs.com/sench/p/10128216.html pandas.cut用来把一组数据分割成离散的区间。比如有一组年龄数据，可以使用pandas.cut将年龄数据分割成不同的年龄段并打上标签。 原型 参数含义 x：被切分的类数组 ...
pandas.cut使用总结
用途 pandas.cut用来把一组数据分割成离散的区间。比如有一组年龄数据，可以使用pandas.cut将年龄数据分割成不同的年龄段并打上标签。 原型 参数含义 x：被切分的类数组（array-like）数据，必须是1维的（不能用DataFrame）； bins：bins是被切割后 ...
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https://www.cnblogs.com/nicetoseeyou/p/10655422.html pandas之cut(),qcut() 功能:将数据进行离散化 可参见博客：https://blog.csdn.net/missyougoon ...