原文:tensorflow 之tf.nn.depthwise_conv2d and separable_conv2d实现及原理

Depthwise Separable Convolution .简介 Depthwise Separable Convolution 是谷歌公司于 年的CVPR中在论文 Xception: deep learning with depthwise separable convolutions 中提出。 .结构简介 对输入图片进行分通道卷积后做 卷积。结构如下图:举例来说,假设输入通道数 ,输出通 ...

2018-07-07 22:13 0 4921 推荐指数:

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TensorFlowtf.nn.conv2d是怎样实现卷积的?

tf.nn.conv2dTensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...

Fri Mar 24 05:55:00 CST 2017 0 5518
tf.nn.conv1d

上进行滑窗并相乘求和。 tensorflow中的conv1dconv2d的区别:conv1d是单通道 ...

Tue Aug 18 22:52:00 CST 2020 0 919
nn.Conv3d

用法: Shape: 计算公式: 参数: bigotimes: 表示二维的相关系数计算 stride: 控制相关系数的计算步长 dilation: ...

Fri Mar 20 00:15:00 CST 2020 2 685
 
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