【十大算法实现之naive bayes】朴素贝叶斯算法之文本分类算法的理解与实现
关于bayes的基础知识，请参考： 基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 （上） http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1315948.html 基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 （下） http ...
原文：基于Naive Bayes算法的文本分类
理论 什么是朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的弱分类器，所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果其具有红，圆，直径大概 英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在判定该水果是否为苹果的概率分布上独立的。 朴素贝叶斯分类器很容易建立，特别适合用于大型数据集，众所周 ...
2018-07-07 16:07 1 3370 推荐指数：
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