原文:强化学习之一:从TensorFlow开始(Start from TensorFlow)

本文是对Tensorflow官方教程的个人 tomqianmaple outlook.com 中文翻译,供大家学习参考。 官方教程链接 tf的扬帆起航Getting Started With TensorFlow 张量Tensors tf核心教程TensorFlow Core tutorial 导入tfImporting TensorFlow 计算图The Computational Graph ...

2018-01-01 12:46 0 1226 推荐指数:

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强化学习--DDPG---tensorflow实现

完整代码:https://github.com/zle1992/Reinforcement_Learning_Game 论文《Continuous control with deep reinfor ...

Thu Jan 10 06:41:00 CST 2019 0 1977
强化学习--Actor-Critic---tensorflow实现

完整代码:https://github.com/zle1992/Reinforcement_Learning_Game Policy Gradient 可以直接预测出动作,也可以预测连续动 ...

Wed Jan 09 20:12:00 CST 2019 0 1005
强化学习 8 —— DQN 算法 Tensorflow 2.0 实现

在上一篇文章强化学习——DQN介绍 中我们详细介绍了DQN 的来源,以及对于强化学习难以收敛的问题DQN算法提出的两个处理方法:经验回放和固定目标值。这篇文章我们就用代码来实现 DQN 算法 一、环境介绍 1、Gym 介绍 本算法以及以后文章要介绍的算法都会使用 由 \(OpenAI ...

Mon Sep 07 04:58:00 CST 2020 0 1835
强化学习 9 —— DQN 改进算法DDQN、Dueling DQN tensorflow 2.0 实现

上篇文章强化学习——详解 DQN 算法我们介绍了 DQN 算法,但是 DQN 还存在一些问题,本篇文章介绍针对 DQN 的问题的改进算法 一、Double DQN 算法 1、算法介绍 DQN的问题有:目标 Q 值(Q Target )计算是否准确?全部通过 \(max\;Q\) 来计算有没有 ...

Mon Sep 07 04:59:00 CST 2020 0 932
强化学习总结

强化学习总结 强化学习的故事 强化学习学习一个最优策略(policy),可以让本体(agent)在特定环境(environment)中,根据当前的状态(state),做出行动(action),从而获得最大回报(G or return)。 有限马尔卡夫决策过程 马尔卡夫决策过程理论 ...

Fri Mar 31 07:34:00 CST 2017 6 17833
强化学习——入门

强化学习强化学习作为一门灵感来源于心理学中的行为主义理论的学科,其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识,难度之大,门槛之高,导致其发展速度特别缓慢。 一种解释: 人的一生其实都是不断在强化学习,当你有个动作(action)在某个状态 ...

Thu Sep 12 19:37:00 CST 2019 1 467
强化学习(MATLAB)

1. 定义 机器学习算法可以分为3种:有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)。强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习 ...

Wed Mar 25 00:51:00 CST 2020 1 9767
什么是强化学习

Reinforcement learning 是机器学习里面的一个分支,特别善於控制一只能够在某个环境下 自主行动 的个体 (autonomous agent),透过和 环境 之间的互动,例如 sensory perception 和 rewards,而不断改进它的 行为 。 听到强化学习 ...

Mon May 18 03:36:00 CST 2015 1 11166
 
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