完整代码:https://github.com/zle1992/Reinforcement_Learning_Game 论文《Continuous control with deep reinfor ...
本文是对Tensorflow官方教程的个人 tomqianmaple outlook.com 中文翻译,供大家学习参考。 官方教程链接 tf的扬帆起航Getting Started With TensorFlow 张量Tensors tf核心教程TensorFlow Core tutorial 导入tfImporting TensorFlow 计算图The Computational Graph ...
2018-01-01 12:46 0 1226 推荐指数:
完整代码:https://github.com/zle1992/Reinforcement_Learning_Game 论文《Continuous control with deep reinfor ...
完整代码:https://github.com/zle1992/Reinforcement_Learning_Game Policy Gradient 可以直接预测出动作,也可以预测连续动 ...
在上一篇文章强化学习——DQN介绍 中我们详细介绍了DQN 的来源,以及对于强化学习难以收敛的问题DQN算法提出的两个处理方法:经验回放和固定目标值。这篇文章我们就用代码来实现 DQN 算法 一、环境介绍 1、Gym 介绍 本算法以及以后文章要介绍的算法都会使用 由 \(OpenAI ...
上篇文章强化学习——详解 DQN 算法我们介绍了 DQN 算法,但是 DQN 还存在一些问题,本篇文章介绍针对 DQN 的问题的改进算法 一、Double DQN 算法 1、算法介绍 DQN的问题有:目标 Q 值(Q Target )计算是否准确?全部通过 \(max\;Q\) 来计算有没有 ...
强化学习总结 强化学习的故事 强化学习是学习一个最优策略(policy),可以让本体(agent)在特定环境(environment)中,根据当前的状态(state),做出行动(action),从而获得最大回报(G or return)。 有限马尔卡夫决策过程 马尔卡夫决策过程理论 ...
强化学习: 强化学习作为一门灵感来源于心理学中的行为主义理论的学科,其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识,难度之大,门槛之高,导致其发展速度特别缓慢。 一种解释: 人的一生其实都是不断在强化学习,当你有个动作(action)在某个状态 ...
1. 定义 机器学习算法可以分为3种:有监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)。强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习 ...
Reinforcement learning 是机器学习里面的一个分支,特别善於控制一只能够在某个环境下 自主行动 的个体 (autonomous agent),透过和 环境 之间的互动,例如 sensory perception 和 rewards,而不断改进它的 行为 。 听到强化学习 ...