https://www.zhihu.com/question/65064314/answer/1868894159 我是半路出家自学的机器学习和强化学习,以下仅分享我能接触到的强化学习/RL的知识(可能学院派的看到的会不一样) 基础部分: 《Reinforcement Learning ...
本文是对Arthur Juliani在Medium平台发布的强化学习系列教程的个人中文翻译,该翻译是基于个人分享知识的目的进行的,欢迎交流 This article is my personal translation for the tutorial written and posted by Arthur Juliani on Medium.com. And my work is comple ...
2018-01-07 18:47 0 1175 推荐指数:
https://www.zhihu.com/question/65064314/answer/1868894159 我是半路出家自学的机器学习和强化学习,以下仅分享我能接触到的强化学习/RL的知识(可能学院派的看到的会不一样) 基础部分: 《Reinforcement Learning ...
源代码:https://github.com/higgsfield/RL-Adventure 在Pytorch1.4.0上解决bug后的复现版本:https://github.com/lucifer2859/DQN DQN Adventure: from Zero to State ...
本人硕士期间就对RL比较感兴趣,当时AlpahGo还没火,可能更多是对于Strong AI的前景和未来有着较大期待吧,后来随着AlphaGo--Master---zero版本的不断更新,再加上OpenAI的星际争霸等,RL逐步焕发出了新的生机。因此,自从2016年下半年开始断断续续地学习强化学习 ...
本文介绍强化学习的基本概念及建模方法 什么是强化学习 强化学习主要解决贯续决策问题,强调一个智能体在不断的跟环境交互的过程中通过优化策略从而在整个交互过程中获得最多的回报。 图中的大脑代表智能体agent,智能体根据当前环境\(s_t\) 选择一个动作\(a_t\)执行,这个\(a_t ...
从今天开始整理强化学习领域的知识,主要参考的资料是Sutton的强化学习书和UCL强化学习的课程。这个系列大概准备写10到20篇,希望写完后自己的强化学习碎片化知识可以得到融会贯通,也希望可以帮到更多的人,毕竟目前系统的讲解强化学习的中文资料不太多。 第一篇会从强化学习的基本概念 ...
定义了一个数学模型,可用于随机动态系统的最优决策过程。 强化学习利用这个数学模型将一个现实中的问题变成一个数学 ...
强化学习: 强化学习作为一门灵感来源于心理学中的行为主义理论的学科,其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识,难度之大,门槛之高,导致其发展速度特别缓慢。 一种解释: 人的一生其实都是不断在强化学习,当你有个动作(action)在某个状态 ...