生成对抗网络GAN（Generative Adversarial Network）
生成对抗网络GAN（Generative Adversarial Network） 2014年Szegedy在研究神经网络的性质时，发现针对一个已经训练好的分类模型，将训练集中样本做一些细微的改变会导致模型给出一个错误的分类结果，这种虽然发生扰动但是人眼可能识别不出来 ...
原文：GAN (Generative Adversarial Network)
https: www.bilibili.com video av p 前面说了auto encoder，VAE可以用于生成 VAE的问题， AE的训练是让输入输出尽可能的接近，所以生成出来图片只是在模仿训练集，而无法生成他完全没有见过的，或新的图片 由于VAE并没有真正的理解和学习如何生成新的图片，所以对于下面的例子，他无法区分两个case的好坏，因为从lost上看都是比 多了一个pixel 所以 ...
2018-07-06 22:10 0 11513 推荐指数：
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