活动选择问题 (动态规划、贪心算法)
问题描述： 设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si <fi。如果选择了活动i，则它在半开时间区间[si, fi)内占用资源 ...
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Dijkstra算法实际上是一个贪婪算法（Greedy algorithm）。因为该算法总是试图优先访问每一步循环中距离起始点最近的下一个结点。Dijkstra算法的过程如下图所示。 初始化 给定图中的一个结点s作为起始点。 给定一个数组dist[]存储图中所有结点到s的距离 ...
贪心算法——活动安排问题
#include "stdafx.h"#include <iostream>using namespace std; void GreedySelector1(int n, int s[ ...
贪心算法-活动安排问题
算法思想：贪心算法 实际问题：活动安排问题 编写语言：Java 问题描述 设有n个活动的集合 E = {1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动 i 都有一个要求使用该资源的起始时间 si 和一个结束时 ...
贪心算法之活动安排问题
问题描述： 给定11个活动的开始时间和结束时间，问怎么安排能使安排的活动数最多？ 贪心策略： 优先安排最早结束的活动 【优先安排最早开始的活动问题在于，当该活动的持续时间过长时，不是最优解】 【优先安排持续时间最短的活动问题在于，该活动可能跨过两个活动的结束和开始时间，不是最优解 ...
《算法导论》读书笔记之第16章 贪心算法—活动选择问题
前言：贪心算法也是用来解决最优化问题，将一个问题分成子问题，在现在子问题最优解的时，选择当前看起来是最优的解，期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。书中先从活动选择问题来引入贪心算法，分别采用动态规划方法和贪心算法进行分析。本篇笔记给出活动选择问题的详细分析过程，并给出详细的实现代码 ...
从 活动选择问题 看动态规划和贪心算法的区别与联系
这篇文章主要用来记录我对《算法导论》 贪心算法一章中的“活动选择问题”的动态规划求解和贪心算法求解 的思路和理解。 主要涉及到以下几个方面的内容： ①什么是活动选择问题---粗略提下，详细请参考《算法导论》 ②活动选择问题的DP(Dynamic programming)求解--DP求解问题 ...
[C++] 贪心算法之活动安排、背包问题
一、贪心算法的基本思想 在求解过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解。 从贪心算法的定义可以看出，贪心算法不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用 ...