直方图反向投影式通过给定的直方图信息，在图像找到相应的像素分布区域，opencv提供两种算法，一个是基于像素的，一个是基于块的。 使用方法不写了，可以参考一下几个网站： 直方图反向投影参考1 直方图参考2 测试例子1：灰度直方图反向投影 效果图 ...

直方图均衡化 直方图的反向投影 图像直方图分析以及opencv函数实现 （一）直方图 ...

反向投影的工作原理 反向投影图中，某一位置（x，y）的像素值 = 原图对应位置（x，y）像素值在原图的总数目。 即若原图中（5，5）位置上像素值为 200，而原图中像素值为 200 的像素点有 500 个，则反向投影图中（5，5）位置上的像素值就设为 500。 具体步骤： 计算图像 ...

　　做meanshift物体跟踪的时候中间有一步叫做直方图反向投影，所以我就先实现了这样一个步骤。 　　直方图反向投影说白了就是模板匹配，给定一个较小的目标模板，然后再逐个遍历原图像和模板图像相同的图像块的，对比图像块和模板的直方图，然后把比较结果存入一个新的图像中，新图像中的全局极值就是模板 ...

今天重新学习了一下反向直方图，个人是这样理解的：通过计算模型（现场证据）的图像直方图，再计算待测试（嫌疑人）的图像直方图，然后将嫌疑人的直方图映射到现场证据的直方图中，再将结果显示出来。 原理可以看一下别人的：https://blog.csdn.net/fengye2two ...

图像梯度 推文：【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑 一：sobel算子 补充：在sobel算子的基础上还有一种Scharr算子，可以获取更强的边缘检测（噪声 ...

直线检测相关 Opencv学习笔记-----霍夫变换直线检测及原理理解 OpenCV-Python教程（9、使用霍夫变换检测直线） 变换图示 霍夫直线检测的两种方法 一：HoughLines霍夫变换 相关知识补充 ...

一：获取图像的外接矩形boundingRect和几何距moments 二：多边形逼近approxPolyDP 相关知识补充 （一）相关函数方 ...