机器学习笔记-坐标下降法
坐标下降法(Coordinate Descent) [转载自]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/59734411?from_voters_page=true 目录 坐标下降法的概念 坐标下降法的原理 坐标下降法与全局最小值 总结 ...
原文：机器学习笔记——简述坐标下降法
一 综述 坐标下降法属于一种非梯度优化的方法，它在每步迭代中沿一个坐标的方向进行搜索，通过循环使用不同的坐标方法来达到目标函数的局部极小值。 二 算法过程 假设目标函数是求解 f x 的极小值，其中 x x ,x , ldots,x n 是一个n维的向量，我们从初始点 x 开始 x 是我们猜想的一个初值 对k进行循环： 相当于每次迭代都只是更新 x 的一个维度，即把该维度当做变量，剩下的n 个维度 ...
2018-07-03 23:08 0 4461 推荐指数：
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