python下tensorflow模型的导出
一 基本流程 1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflow graph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件（一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件）； 2.python脚本训练过程保存模型参数文件*.ckpt； 3.调用tensorflow ...
原文：tensorflow 模型权重导出
tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver .save 函数进行权重保存，保存的ckpt文件无法直接打开，不利于将模型权重导入到其他框架使用 如Caffe Keras等 。 好在tensorflow提供了相关函数 tf.train.NewCheckpointReader 可以对ckpt文件进行权重查看，因此可以通过该函数进行数据导出。 ...
2018-07-03 15:06 0 4220 推荐指数：
相关推荐
tensorflow2将ckpt权重模型转成pd模型再转成onnx
之前由于训练模型时将使用的是model.save_weights保存的ckpt模型。为了做部署所以要将ckpt转成pd模型。 一般保存为ckpt模型后有以下几个文件 网上一大片，各种先构件图，然后跑一下，然后在保存文件的操作。其实在tensorflow2中并没必要。 所谓的构建图然后跑一下 ...
tensorflow学习笔记1：导出和加载模型
用一个非常简单的例子学习导出和加载模型； 导出 写一个y=a*x+b的运算，然后保存graph； import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...
resnet18下载与保存，转换为ONNX模型，导出 .wts 格式的权重文件
1.download and save to 'resnet18.pth' file: this 'resnet18.pth' file contains the model str ...
读取yolov5模型的权重
# coding=utf-8 import sys sys.path.append('../yolov5') import torch weights_file = your_path+'b ...
TensorFlow 图像分类模型 inception_resnet_v2 模型导出、冻结与使用
1. 背景 作为一名深度学习萌新，项目突然需要使用图像分类模型去作分类，因此找到了TensorFlow的模型库，使用它的框架进行训练和后续的操作，项目地址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim。 在使用真正 ...
tensorboard使用及tensorflow各层权重系数输出
环境Python3.7.5，tensorflow、tensorboard均为1.14.0 首先，读取meta文件，ckpt文件夹内含有以下文件： 读取代码如下：（ckpt路径需要对应，本例中meta文件分为model.ckpt-0.meta及model.ckpt-7425.meta ...
解决tensorflow在训练的时候权重是nan问题
搭建普通的卷积CNN网络。 nan表示的是无穷或者是非数值，比如说你在tensorflow中使用一个数除以0，那么得到的结果就是nan。 在一个matrix中，如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的cost function不合理导致的。 当使用 ...