机器学习——聚类算法
本文主要讲解的聚类算法有：k均值算法、均值漂移算法、凝聚层次算法、DBSCAN密度聚类算法，还介绍了聚类算法性能指标——轮廓系数。 聚类（cluster）与分类（class）不同，分类是有监督学习模型，聚类属于无监督学习模型。聚类讲究使用一些算法把样本划分为n个群落。一般情况下，这种算法 ...
原文：机器学习：双聚类算法
PS：因为没有找到实际应用的场景，所以两个示例直接采用了官网的示例。以后遇到实际的应用场景了，再替换成实际的例子。 .算法简介 双聚类简单来说就是在数据矩阵A中寻找一个满足条件矩阵B 的子矩阵A ，而B 是条件矩阵B的一个子矩阵. .算法常用的计算模型 目前定义双聚类算法有四种比较广泛的方式： 括号中为sklearn官网的说法 . 等值模型 常数值，常量行或常量列 . 加法模型 低方差的子矩阵 . ...
2018-07-03 10:15 0 3969 推荐指数：
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