贝叶斯分类小结
在《贝叶斯之朴素理解》比较详细地总结了一个朴素贝叶斯。这里再对非朴素贝叶斯做一个小结，以了结贝叶斯分类。 1、非朴素贝叶斯公式 1.1 高维高斯分布 在此之前，我们同样先需准备一些数学知识，高维高斯概率分布，或者也叫做联合高斯概率分布，它有如下公式 \[p(\mathbf ...
原文：贝叶斯学习小结
贝叶斯学习小结 朴素贝叶斯和贝叶斯信念网络学习，知识点以及个人一些理解的小结。 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 拉普拉斯 .本文思路分析 基本概率公式：条件概率，全概率，贝叶斯定理 朴素贝叶斯算法：极大似然估计，判定准则，拉普拉斯平滑 半朴素贝叶斯 贝叶斯信念网络：结构学习，参数学习 基本概率公式 条件概率：百度百科：条件概率 P A B frac P A P B A P B 联合概率 ...
2018-07-02 10:13 0 903 推荐指数：
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