原文:tensorflow机器学习模型的跨平台上线

在用PMML实现机器学习模型的跨平台上线中,我们讨论了使用PMML文件来实现跨平台模型上线的方法,这个方法当然也适用于tensorflow生成的模型,但是由于tensorflow模型往往较大,使用无法优化的PMML文件大多数时候很笨拙,因此本文我们专门讨论下tensorflow机器学习模型的跨平台上线的方法。 .tensorflow模型的跨平台上线的备选方案 tensorflow模型的跨平台上线 ...

2018-07-01 21:42 12 9551 推荐指数:

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用PMML实现机器学习模型平台上线

    在机器学习用于产品的时候,我们经常会遇到平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型,但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去,但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java,为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算,此时我们就可以考虑 ...

Sun Jun 24 23:18:00 CST 2018 56 27726
使用pmml实现平台部署机器学习模型

一、概述   对于由Python训练的机器学习模型,通常有pickle和pmml两种部署方式,pickle方式用于在python环境中的部署,pmml方式用于平台(如Java环境)的部署,本文叙述的是pmml的平台部署方式。   PMML(Predictive Model Markup ...

Sun Nov 21 03:17:00 CST 2021 0 832
使用pmml平台部署机器学习模型Demo——房价预测

  基于房价数据,在python中训练得到一个线性回归的模型,在JavaWeb中加载模型完成房价预测的功能。 一、 训练、保存模型 工具:PyCharm-2017、Python-39、sklearn2pmml-0.76.1。 1.训练数据house_price.csv ...

Sun Nov 21 20:05:00 CST 2021 0 139
机器学习TensorFlow学习(一)

感谢中国人民大学胡鹤老师,课讲得非常好~ 首先,何谓tensor?即高维向量,例如矩阵是二维,tensor是更广义意义上的n维向量(有type+shape) TensorFlow执行过程为定义图,其中定义子节点,计算时只计算所需节点所依赖的节点,是一种高效且适应大规模的数据计算,方便分布式设计 ...

Mon Nov 13 18:27:00 CST 2017 0 2577
iOS机器学习-TensorFlow

人工智能、机器学习都已走进了我们的日常,尤其是愈演愈热的大数据更是跟我们的生活息息相关,做 人工智能、数据挖掘的人在其他人眼中感觉是很高大上的,总有一种遥不可及的感觉,在我司也经常会听到数据科学部的同事们提到 机器学习、数据挖掘 之类的词。但这些名词真的跟我们移动开发就没直接关系了吗? 作为移动 ...

Wed Nov 23 18:27:00 CST 2016 0 1728
 
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