机器学习--聚类系列--层次聚类
层次聚类 层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树的顶层是一个聚类的根节点。创建聚类树有自下而上合并和自上而下分裂两种方法。 作为一家 ...
原文：Python机器学习——Agglomerative层次聚类
层次聚类 hierarchical clustering 可在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 其原理是：最初将每个对象看成一个簇，然后将这些簇根据某种规则被一步步合并，就这样不断合并直到达到预设的簇类个数。这里的关键在于：如何计算聚类簇之间的距离 由于每个簇就是一个集合，因此需要给出集合之间的距离。给定聚类簇Ci ...
2018-07-01 20:55 0 6309 推荐指数：
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