DBSCAN聚类算法——机器学习（理论+图解+python代码）
DBSCAN聚类算法——机器学习（理论+图解+python代码） DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法，它是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法，能够将具有足够 ...
原文：Python机器学习——DBSCAN聚类
密度聚类 Density based Clustering 假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度来确定。DBSCAN是常用的密度聚类算法，它通过一组邻域参数 amp x F ，MinPts MinPtsMinPts 来描述样本分布的紧密程度。给定数据集D DD x amp x amp xFF C x amp x amp xFF C x amp x amp xFF C ... amp xFF C ...
2018-07-01 20:20 0 4224 推荐指数：
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