GAN学习入门篇（一）
什么是GAN 生成对抗网络（GAN）是一种由生成网络和判别网络组成的深度神经网络架构。通过在生成和判别之间的多次循环，两个网络相互对抗，继而两者性能逐步提升。 生成网络 生成网络（Generator Network）借助现有的数据来生成新数据，比如使用从随机产生的一组数字向量（称为潜在空间 ...
原文：【深度学习】--GAN从入门到初始
一 前述 GAN，生成对抗网络，在 年基本火爆深度学习，所有有必要学习一下。生成对抗网络直观的应用可以帮我们生成数据，图片。 二 具体 生活案例 比如假设真钱 r 坏人定义为G 我们通过 G 给定一个噪音X 通过学习一组参数w 生成一个G x ，转换成一个真实的分布。 这就是生成，相当于造假钱。 警察定义为D 将G x 和真钱r 分别输入给判别网络，能判别出真假，真钱判别为 ，假钱判别为 。这就是 ...
2018-07-01 16:12 0 1246 推荐指数：
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