原文:小波变换(wavelet transform)的通俗解释(一)

小波变换 小波,一个神奇的波,可长可短可胖可瘦 伸缩平移 ,当去学习小波的时候,第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换 又回来了,唉 ,因为他们都是频率变换的方法,而傅立叶变换是最入门的,也是最先了解的,通过傅立叶变换,了解缺点,改进,慢慢的就成了小波变换。主要的关键的方向是傅立叶变换 短时傅立叶变换,小波变换等,第二代小波的什么的就不说了,太多了没太多意义。当然,其中会看到很多的名词,例如,内积,基 ...

2018-07-01 12:54 7 98025 推荐指数:

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小波变换-完美通俗解读

小波变换和motion信号处理一 这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇基础普及。第 二篇我准备写深入小波的东西第三篇讲解应用。 记得我还在大四的时候在申请出国和保研中犹豫了好一阵骨子里 的保守最后让我选择了先保研。当然后来也退学了不过这是后话。 当时保研就要找老板 ...

Sat Apr 18 23:15:00 CST 2015 0 14712
如何通俗解释仿射变换

原文地址:https://www.matongxue.com/madocs/244.html 简单来说,“仿射变换”就是:“线性变换”+“平移”。 先看什么是线性变换? 1 线性变换 线性变换从几何直观有三个要点: 变换前是直线的,变换后依然是直线 ...

Mon Nov 18 06:23:00 CST 2019 0 401
小波包变换Wavelet Packet Transform)的学习笔记

对于一个连续的周期信号,可以将其分解为一组频率不同的三角函数信号的线性组合,这就是傅里叶级数的本质,将信号从时域投影到频域中的不同频段上来完成分解。 当这个周期信号的周期趋近于无穷大时,傅里叶级数就变成了傅里叶变换。此时的信号本质上是一个连续非周期信号,傅里叶变换的意义就在于对其进行分解,同样 ...

Wed Mar 11 23:01:00 CST 2020 0 2076
小波变换

发现一个现象,之前的坑,就算之前绕过去了,可是后来该跳的还是要跳进去的.... 也许这就是命运吧... 回归正题: 首先,信号的分析方法有两种,即时域分析和频域分析方法。在模拟领域,信号一般用连续变量时间的函数表示。 在频率域,则用信号的傅里叶变换或拉普拉斯变换表示。在时域 ...

Sun Dec 09 06:27:00 CST 2018 0 678
小波变换

牢骚就不继续发挥了。在这个系列文章里,我希望能简单介绍一下小波变换,它和傅立叶变换的比较,以及它在移动平台做motion detection的应用。如果不做特殊说明,均以离散小波为例子。考虑到我以前看中文资料的痛苦程度,我会尽量用简单,但是直观的方式去介绍。有些必要的公式是不能少的,但我尽量少用 ...

Fri Jul 25 03:46:00 CST 2014 1 3862
小波变换

傅里叶变换,Gabor变换,时频分析,小波变换等。短时傅里叶变换只能在一个分辨率上进行,对很多应用来说不够精 ...

Sat Aug 13 06:27:00 CST 2016 0 2086
傅里叶变换通俗解释及快速傅里叶变换的python实现

  通俗理解傅里叶变换,先看这篇文章傅里叶变换通俗理解!   接下来便是使用python进行傅里叶FFT-频谱分析: 一、一些关键概念的引入 1、离散傅里叶变换(DFT) 离散傅里叶变换(discrete Fourier transform) 傅里叶分析方法是信号分析 ...

Sun May 12 06:32:00 CST 2019 0 4724
小波变换后逆小波变换重构

小波图像分解与重构 正常应该无损重构的,但是在处理中介入了阈值,再重构会有少许误差。 【转载自】 HAAR小波变换 - 豆丁网 https://www.docin.com/p-663309428.html ...

Wed Apr 17 06:43:00 CST 2019 0 1084
 
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