原文:各种预训练的词向量(Pretrained Word Embeddings)

转自:SevenBlue English Corpus word vec Pre trained vectors trained on part of Google News dataset about billion words . The model contains dimensional vectors for million words and phrases. The phrases ...

2018-07-01 10:43 0 3226 推荐指数:

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Embedding模块 from_pretrained 加载训练好的向量

注意:输入不是单词,而是要处理成 单词对应的索引,我们用个字典来存储 单词到索引的字典 再把 索引封装成 向量形式 就可以送进上面定义好的embedding了, from_pretrained 加载训练好的向量 ...

Thu Dec 10 00:40:00 CST 2020 1 2596
将glove训练向量转为word2vector形式

执行完以上代码后,就在本地生成word2vector形式的训练向量。执行以上代码的前提是你下载了glove.840B.300d.txt 下面是加载转换后的训练向量 ...

Thu Apr 16 02:55:00 CST 2020 0 1060
【腾讯向量】腾讯中文训练向量

腾讯向量介绍 腾讯向量主页:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/embedding.html 向量下载地址:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/data ...

Fri Aug 21 05:42:00 CST 2020 6 4560
tensorflow如何正确加载训练向量

使用训练向量和随机初始化向量的差异还是挺大的,现在说一说我使用训练向量的流程。   一、构建本语料的词汇表,作为我的基础词汇   二、遍历该词汇表,从训练向量中提取出该词对应的向量   三、初始化embeddings遍历,将数据赋值给tensor 样例代码:    ...

Thu Jan 10 17:38:00 CST 2019 0 4639
pytorch中如何使用训练向量

不涉及具体代码,只是记录一下自己的疑惑。 我们知道对于在pytorch中,我们通过构建一个向量矩阵对象。这个时候对象矩阵是随机初始化的,然后我们的输入是单词的数值表达,也就是一些索引。那么我们会根据索引,赋予每个单词独一无二的一个向量表达。在其后的神经网络训练过程中,每个单词对应独一无二 ...

Fri Mar 15 20:05:00 CST 2019 2 2509
文本分类实战(一)—— word2vec训练向量

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec训练的文本分类,与及基于最新的训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec训练向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 18:28:00 CST 2019 3 34591
word2vec训练好的向量

虽然早就对NLP有一丢丢接触,但是最近真正对中文文本进行处理才深深感觉到自然语言处理的难度,主要是机器与人还是有很大差异的,毕竟人和人之间都是有差异的,要不然不会讲最难研究的人嘞 ~~~~~~~~~ ...

Fri Oct 19 02:45:00 CST 2018 4 4444
 
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