【深度学习系列】迁移学习Transfer Learning
在前面的文章中，我们通常是拿到一个任务，譬如图像分类、识别等，搜集好数据后就开始直接用模型进行训练，但是现实情况中，由于设备的局限性、时间的紧迫性等导致我们无法从头开始训练，迭代一两百万次来收敛模型，所以这个时候迁移学习就派上用场了。 什么是迁移学习？ 迁移学习通俗 ...
原文：迁移学习(Transfer Learning)
深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训练的模型作为新模型的起点是一种常用的方法，通常这些预训练的模型在开发神经网络的时候已经消耗了巨大的时间资源和计算资源，迁移学习可以将已习得的强大技能迁移到相关的的问题上。 什么是迁移学习 迁移学习 Transfer Learning 是一种机器学习方法，是把一个领域 源领域 的知识，迁移到另外一个领域 目标领域 ，使得目标领域能够取得更好的学习效 ...
2018-06-29 18:45 0 908 推荐指数：
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transfer learning
作者：刘诗昆 链接：https://www.zhihu.com/question/41979241/answer/123545914 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 Transfer learning 顾名思义 ...