补充:特征归一化,意义、方法、使用场景 一:单变量线性回归 (一)导入需要使用的包 (二)导入数据集 注意:一定要将数据文件放在和程序同一个文件夹中,否则要使用绝对路径访问文件。 ...
. 什么是机器学习 机器学习与数据挖掘十大经典算法是哪些算法 分 答:机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。 机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。 十大经典算法是: . C . . K ...
2018-06-27 21:43 0 1386 推荐指数:
补充:特征归一化,意义、方法、使用场景 一:单变量线性回归 (一)导入需要使用的包 (二)导入数据集 注意:一定要将数据文件放在和程序同一个文件夹中,否则要使用绝对路径访问文件。 ...
一:异常检测回顾 异常检测也是一个无监督学习算法 (一)异常检测做什么? 从一组数据中找到那些“异常”的数据,基于高斯分布(正态分布)。 生活中的很多事情都是符合高斯分布的,对于数据也是如此。 我们通过参数估计,估计出数据符合的高斯分布参数,当其中的数据分布在高斯分布中概率很小的地方 ...
一:建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。 假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。 你有以前的申请人的历史数据,你可以用它作为逻辑回归的训练集。 ...
题目下载【传送门】 第1题 简述:支持向量机的实现 (1)线性的情况: 第1步:读取数据文件,可视化数据: % Load from ex6data1: % You will have X, y in your environment load('ex6data1.mat ...
题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:设计一个5*5的单位矩阵。 运行结果: 第2题 简述:实现单变量线性回归。 运行结果: 第3题 简述:实现多元线性回归。 运行结果:【一个疑惑 ...
题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:设计一个5*5的单位矩阵。 function A = warmUpExercise() A = []; A = eye(5); end 运行结果: 第2题 简述:实现单变量线性回归。 第1步:加载数据文件 ...
机器学习作业---偏差和方差(线性回归)错误反例,但是理清了代码思路,很重要 一:加载数据,显示数据 (一)数据可视化 (二)数据显示 直接从文件中读取的数据X: 直接从文件中读取的数据y: 可以知道都是二维数组类型。 将y展开为一维数组 ...
------------------------------PCA简单使用------------------------------ 一:回顾PCA (一)主成分分析法是干什么用的? 数据降维 ...