值并没有达到255这么大）所以我们引入了图像压缩算法来解决这个问题。 不过在引入问题之前，我要 ...

问题描述： 设有三个矩阵 A[a][b]、B[b][c]、C[c][d]。这个时候我们将ABC排列并相乘：A*B*C，这个时候我们会发现我们有两种不同的矩阵乘法次序——（A*B）*C与A*（B*C） ...

【动态规划杂记】状态+转移 参考：夜深人静写算法（二） - 动态规划 核心：划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度：状态数O(n^t)，转移O(n^e)，则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP，特定数问题不考虑DP。 2.断层思想：划分状态，从计算过的状态去答案 ...

动态规划 1.概念 动态规划常用于的一个问题就是求最值， 比如说最常见的求最长递增子序列啊等待。 其实动态规划的问题核心仍然是穷举，想一下求最值，那最可能的就是把所有结果列出来，谁最大要谁。 动态规划大部分是自底向上的，所以也就脱离了递归，更多的是采用for循环的迭代； 动态规划的典型 ...

一，贪心算法的设计思想 • 从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，每一步都作一个不可回溯的决策,尽可能地求得最好的解。当达到某算法中的某一步不需要再继续前进时，算法停止。 二，贪心算法的基本性质 1）贪心选择性质 所谓 ...

动态规划 动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适用于动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是相互独立的。在用分治法求解的时候，有些子问题被重复计算了许多次。如果能够保存已解决的子问题 ...

参考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 动态规划是求解决策过程最优化的数学方法。利用各个阶段之间的关系，逐个求解，最终求得全局最优解，需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、边界状态结值、状态转移方程 ...

一、定义 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解[决策过程最优化]的方法。把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划 虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化 ...