【什么是深度学习】 　　通过 多层 非线性 变换对高复杂度数据建模的算法的合集。 【什么是神经网络】 　　【前馈神经网络】：分为两种 　　　　【反向传播网络（BP）】： 　　　　【径向基函数神经网络（RBF）】 　　【神经网络的训练】 　　　　【epoch】：完整迭代一遍数据即为一个 ...

0. 前言 从这学期期末考完开始，我们的大创项目算是正式开场了，距离中期答辩过去近一个月。 这篇文章大概是用来记录一下在这几天初期学到的各种东西，毕竟一个全新的领域，太多概念与术语。 章节之间并非并列关系，从所需的基础数学知识，到各种优化方法，到机器学习领域，到卷积神经网络，到目标检测 ...

写在最前面 经常看到一些招聘上要求应聘者必须熟练掌握多线程，而对于我这个着实的菜鸟来说多线程这个概念虽然经常听到，但是在实际操作中用的比较少，而且了解的也比较浅显，所以乘着这休息的几天天好好的学习学习，补上这方面的知识。 PS：本文只是多线程这方面学习的记录，并不是对多线程的深入探讨 ...

一、JVM 基本认识 1、虚拟机 与 JVM （1）虚拟机（Virtual Machine），可以理解为一台虚拟的计算机，其是一款软件，用来执行一系列虚拟的计算机指令。　　可以分为：系统（硬件）虚 ...

一、深度学习概念 1.什么是深度学习 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种形式，概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。它是机器学习研究中的一个新的领域 ...

目录 基本概念[3] 生成模型 深度生成模型的分类 标准化流[4,5] 基本信息 变量变换公式 标准化流的设计 自回归流 二部bipartite流 ...

深度学习与计算机视觉，开篇。 深度学习的几个基本概念 反向传播算法中的链式求导法则。 关于反向传播四个基本方程的推导过程，放在下一篇。 深度学习基础 深度学习的几度沉浮的历史就不多说了，这里梳理下深度学习的一些基本概念，做个总结记录，内容多来源于网络。 神经元 ...

机器学习算法大致可以分为三种： 1. 监督学习(如回归，分类) 2. 非监督学习(如聚类，降维) 3. 增强学习 什么是增强学习呢？ 增强学习（reinforcementlearning, RL）又叫做强化学习，是近年来机器学习和智能控制领域的主要方法 ...