Bag of Features (BOF)图像检索算法
1.首先。我们用surf算法生成图像库中每幅图的特征点及描写叙述符。 2.再用k-means算法对图像库中的特征点进行训练，生成类心。 3.生成每幅图像的BOF。详细方法为：推断图像的每一个特征点与哪个类心近期。近期则放入该类心，最后将生成一列频数表。即初步的无权 ...
原文：图像检索(2):均值聚类-构建BoF
在图像检索时，通常首先提取图像的局部特征，这些局部特征通常有很高的维度 例如，sift是 维 ，有很多的冗余信息，直接利用局部特征进行检索，效率和准确度上都不是很好。这就需要重新对提取到的局部特征进行编码，以便于匹配检索。 常用的局部特征编码方法有三种： BoF VLAD FV 本文主要介绍基于k means聚类算法的BoF的实现。 BoF的原理 k均值聚类概述 使用OpenCV实现的BoF Bo ...
2018-06-24 23:22 0 2322 推荐指数：
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