笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 8. 命名实体识别 8.1 概述 命名实体 文本中有一些描述实体的词汇。比如人名、地名、组织机构名、股票基金、医学术语等，称为命名实体。具有以下共性 ...

需要安装jpype先，这个是python调用java库的桥梁。 结果： 转自：https://www.jianshu.com/p/d7e7cc747e56 ...

本文分享自 6丁一的猫 的博客，主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。 1、python与jdk版本位数一致 2、pip install jpype1（python3.5） 3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件 ...

命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。 命名实体识别的准确度，决定了下游任务的效果，是NLP中非常重要的一个基础问题。 作者&编辑 ...

摘要 NER 技术概览 NER 数据资源和流行工具 资源 NER 工具 NER 的性能评估指标 ...

HanLP分词命名实体提取详解 分享一篇大神的关于hanlp分词命名实体提取的经验文章，文章中分享的内容略有一段时间（使用的hanlp版本比较老），最新一版的hanlp已经出来了，也可以去看看新版的hanlp在这方面有何提升！ 文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中 ...

1、HanlP安装 2、使用 3、Hanlp根据词性统计 注意：需要安装jpype先，这个是python调用java库的桥梁。 ...

目录 模型介绍 NER与Viterbi算法 代码实践 数据 模型 训练及测试 模型介绍 马尔科夫假设: 假设模 ...