机器学习：从源数据清洗到特征工程建立谈金融反欺诈模型训练 本文旨在通过一个完整的实战例子，演示从源数据清洗到特征工程建立，再到模型训练，以及模型验证和评估的一个机器学习的完整流程。由于初识机器学习，会比较多的困惑，希望通过借助这个实战的例子，可以帮助大家对机器学习了一个初步的认识 ...

项目名称：金融反欺诈（信用卡盗刷） 项目概述：本项目通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 项目背景：数据包含了由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔 ...

python数据分析之金融欺诈行为检测 项目的思维导图 数据分析与处理 声明所使用的库 处理数据的结构 注意：代码中处理的是csv文件，这里为了简单明了，使用excel呈现出 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn ...

下午学习了python数据分析的应用案例---金融营销活动中欺诈用户行为分析。数据来源于DC竞赛数据：https://www.dcjingsai.com/common/cmpt/2018%E5%B9%B4%E7%94%9C%E6%A9%99%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9D%AF ...

一、设备指纹 一般都是基于某些设备信息，通过一些设备指纹算法会将这些信息组合起来，通过特定的hash算法得到一个最后的ID值，作为该设备的唯一标识符。常见的元素有： sim卡信息 wif ...

欺诈与反欺诈 一、 互联网面临的欺诈风险 欺诈三要素：欺诈人，欺诈目的，欺诈手段，是否定义为欺诈要看企业业务或者产品的需要 欺诈的类型：个人欺诈，团体欺诈或者（第一方欺诈、第二方欺诈、第三方欺诈），欺诈目的有盗刷、薅羊毛、骗贷、套现、刷单、刷好评 欺诈的表现形式： 网络攻击（撞库 ...

一、任务基础 数据集包含由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔被盗刷。数据集非常不平衡，正例（被盗刷）占所有交易的0.1 ...

六、混淆矩阵： 混淆矩阵是由一个坐标系组成的，有x轴以及y轴，在x轴里面有0和1，在y轴里面有0和1。x轴表达的是预测的值，y轴表达的是真实的值。可以对比真实值与预测值之间的差异，可以计算当前模型衡 ...