『TensorFlow』分布式训练_其三_多机分布式
本节中的代码大量使用『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念，是成熟的多机分布式训练样例 一、基本概念 Cluster、Job、task概念：三者可以简单的看成是层次关系，task可以看成每台机器上的一个进程，多个task组成job；job又有：ps、worker两种 ...
原文：『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理
，PS worker架构 将模型维护和训练计算解耦合，将模型训练分为两个作业 job ： 模型相关作业，模型参数存储 分发 汇总 更新，有由PS执行 训练相关作业，包含推理计算 梯度计算 正向 反向传播 ，由worker执行 该架构下，所有的woker共享PS上的参数，并按照相同的数据流图传播不同batch的数据，计算出不同的梯度，交由PS汇总 更新新的模型参数，大体逻辑如下： pull：各个w ...
2018-06-17 18:27 1 3004 推荐指数：
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