当下，人工智能正如火如荼地发展，人们都享受着深度学习带来的生产力的提升，以至于很多人都将深度学习看做普适人工智能的方向，同时，受益于开源深度学习编程平台如TensorFlow，pytorch等的便宜，很多人忘记或者根本没有认识到理论的重要性，都将注意力集中于设计网络结构，设计loss。最优传输 ...

Benamou Brenier算法 Brief 是一种连续数值方法，将最优传输问题转化为一个容易处理的\(d+1\)维凸变分问题。我们将会用Wasserstein测地线的理论描述它（相比于找到映射，这个方法是找到测地曲线\(\mu_t\)）。 另外两个经典的连续方法 ...

Given a list of positive integers, the adjacent integers will perform the float division. For exa ...

A group of friends went on holiday and sometimes lent each other money. For example, Alice paid for ...

目录 引言 1 背景 2 什么是最优运输？ 3 基本概念 3.1 离散测度 (Discrete measures) 3.2 蒙日(Monge)问题 3.3 Kantorovich Relaxation (松弛的蒙日问题) 3.4 Wasserstein距离 ...

二叉排序树。 一、什么是最优二叉查找树 最优二叉查找树： 给定n个互异的关键字组成的序列K=< ...

A group of friends went on holiday and sometimes lent each other money. For example, Alice paid f ...

一、线性回归 一般的，线性回归模型表示为 \[h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x_1+...+\theta_nx_n=\sum_{i=0}^{n}\theta_ix_i=\theta^Tx \] 上式中令\(x_0=1\),这样\(x\)实际上 ...