半夜起来做了WY的笔试题，感觉知识掌握的很不好。 其中有一问答题关于边缘检测算子，虽然都知道这几种算子，但是说不上来它们各自的有缺点及应用，现在来总结一下网上的资料。 图像增强的过程中，通常利用各种平滑滤波算法来消除噪声。而通常在图像中，图像的主要能量集中在低频部分，噪声和边缘往往集中在高频 ...

1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像，算子) 　　算子： 　　　　Sobel　　　　log 　　　　Roberts　　 Canny 　　　　Prewitt　　 zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif ...

1、原理 图像的边缘是图像的基本特征，边缘点是灰度阶跃变化的像素点，即灰度值的导数较大或极大的地方，边缘检测是图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像，本质上计算的就是灰度的变化情况，而边缘也就是灰度变化的地方。因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...

中值滤波是一种典型的非线性滤波技术。它在一定条件下可以克服线性滤波器如最小均方滤波，均值滤波等带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声非常有效。 传统的中值滤波一般采用含有奇数个点的滑动窗口，用窗口中各点灰度值的中值来替代指定点的灰度值。对于奇数个元素，中值为大小排序后中间 ...

一. Prewitt滤波器简介 Prewitt是一种常用的检测图像边缘的滤波器，它分为横向和纵向算子，分别用于检测纵向和横向的边缘（注意：横向形式的滤波器检测图像的纵向边缘，纵向形式的滤波器检测图像的横向边缘）。 横向Prewitt滤波器（检测纵向边缘 ...

一、图像滤波 图像滤波的主要目的就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。图像滤波其主要分为线性滤波器和非线性滤波器。 1.1 线性滤波器 1.1.1 均值滤波 原理：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来 ...

本文主要内容是实现图像的边缘检测功能 目录 mif文件的制作 调用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意问题 灰度处理 均值滤波：重点是3*3 像素阵列的生成 sobel边缘检测 图片的显示 结果展示 ...

1、为什么进行图像增强 图像增强是指增强图像中某些特征，同时削弱或去除某些不需要的信息，即为了某种应用而去改善图像的质量，消除噪声，显现那些被模糊了的细节或简单的突出一副图像中感兴趣的特征。所以图像增强并不是增强图像的原始信息，而是只针对某一特征以提高某种信息的辨别能力，图像增强需要根据需求采用 ...