指明函数的入口,即从哪里执行函数。 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test()) 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run() ...
在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢 我们来看一下源代码: 处理flag解析,然后执行main函数,那么flag解析是什么意思呢 诸如这样的: ...
2018-06-14 15:51 0 2069 推荐指数:
指明函数的入口,即从哪里执行函数。 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test()) 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run() ...
tensorflow的代码中,常常会有tf.app.run()作为入口的写法,如下: 好的,那我们就进入tf.app.run()这个函数里康康到底是什么样子的。 从这里看,应该是输入一个函数对象作为参数,用于程序的运行,如果没输入函数就使用默认的_sys.modules['main ...
运行的代码是mnist_with_summaries.py。出现的问题是 tf.app.run() got unexpected keyword argument 'argv' 昨天一直以为是我自己不会运行Python程序以及命令行参数的原因,看了半天Python ...
环境:Python3.6.6 + tensorflow-gpu 源码如下: 运行完后,提示 改为直接调用main()函数,就好了。 即便不改,程序结果也是正确的。 参考了:https://blog.csdn.net ...
含有tf.app.run()的文件,在此行之前肯定能找到def main(_)或者在tf.app.run ...
tensorflow2.0环境下,以复制方式扩展tensor,可以使用tf.tile()函数。 该函数定义如下(图自官网):https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/backend/tile tf ...
当我们将TensorFlow1.x中的程序迁移到2.0+版本时,在之前1.x版本中有函数tf.placeholder(),替换成tf.compat.v1.placeholder(),运行时报如下错误: tf.placeholder() is not compatible ...
以下为tf.Session().run 说明,其接受的fetches参数可以有多种类型。 下例中可以看到,当以列表作为参数,运算中有赋值时,大多数时候返回的是旧值,偶尔返回新值。 分开则不会。 表明列表中的运算是独立并行的。 ...